Ak narazíte na spojité premenné , je často najlepšie zobrazenie dát pomocou histogramu . Spojité premenné sú tie , ktoré môžu teoreticky vziať na nekonečné možnosti hodnôt , ako je napríklad hmotnosť . Výhodou vynesením hustotu v porovnaní s relatívnou frekvencia histogramu je , že hustota histogram môže odhaliť pravdepodobnosť v prípade , že histogram má dostatočne veľkú vzorku a dostatočne malé bunky . Tento proces netrvá prácu a môže povedať oveľa viac o vašich data.Things budete potrebovať
Súbor údajov
papier
pero alebo ceruzku
Zobraziť ďalšie inštrukcie
1
Vezmite dáta z vášho vzorky a pozemok je v relatívne početnosti histogramu . Predstavte si , že údaje sa týka pôrodnú hmotnosť 100 narodených detí v miestnej nemocnici . X -os vášho histogramu bude vyhradených pre váhy , zatiaľ čo os y bude merať relatívnu frekvenciu. Počnúc 0 na xy pretína , vytvoriť rad hash značiek rovnomerne rozložených vyčleniť vaše bunky . Každá nasledujúca bunka určí zvýšenie 2 oz ; bude 8 bunky v každom libru . Označiť hmotnosť každej bunky . Na osi y , vytvoriť štyri hash značky rovnomerne rozložené v intervale 0,25 a označiť ich tak, aby 0 je v priesečníku a 1 je na najvyššej krížik .
2
Zaznamenať údaje . V prípade , že sú 30 detí , ktorých pôrodná hmotnosť spadať do bunky , ktorá obsahuje závažie medzi 6 libier a 6 libier 2 oz , napríklad , v hornej časti lišty mala zosúladiť s relatívnou početnosťou 0,3 na osi y .
3
Previesť histogram relatívnej hustoty početnosti histogramu o škálovanie . Ak to chcete urobiť, použite rovnicu pre relatívnej hustoty frekvencie :. ClipArt
Relatívna hustota frekvencia = relatívna početnosť /šírka bunky
Preto by v tomto príklade RFD = relatívna početnosť /8. Teraz bunky mať rovnakú šírku, ale osem krát vyššia ako v prvej iterácii svojho histogramu . Vzhľadom k tomu , súčet výšok bar bol rovný jednej v prvej iterácii , teraz plocha tyčí je rovný jednej v relatívnej hustoty početnosti histogramu .