Vo vede , presné meranie odráža úzky vzťah k realite , v reálnom svete hodnoty meraného objektu , kdežto presné meranie je ten , ktorý je rovnaký zakaždým , keď ju merať . Zatiaľ čo vedci nikdy nemôže získať naozaj presné meranie , môžu získať ako presné meradlo , ako je to možné . Tri dôvody pre zlé presnosti vedecké merania sú ľudia , systematické a náhodné chyby . Zatiaľ čo vedci môžu kontrolovať meranie a obsluhy chýb , ktoré prijímajú náhodnú chybu za vlastný všetky procesy merania a mimo ich kontrolu. Namiesto toho , aby márne pokúšať sa riadiť chyby , vedci namiesto toho vykazujú štatistické výsledky v rozmedzí hodnôt , známy ako interval spoľahlivosti . Ľudské chyby
Aj vzhľadom k vysokej úrovni bdelosti , je to ľahké unavení , prepracovaní alebo nedorozumenia laborantka čítať meradlo zle , nesprávne použiť nástroj alebo vykonať zmeny na experimente v polovici procesu . Všetky tieto odchýlky od protokolu sú známe ako ľudské chyby a odvádzať pozornosť od presnosti vedecké merania . Je dôležité , aby starostlivo a úzkostlivo načrtnúť svoje experimentálne protokol , postupujte podľa pokynov na list , a skontrolujte a prekontrolujte všetky svoje výpočty . Vlak všetky zúčastnené v experimente s použitím rovnakých protokolov , s dôrazom na význam pokynov presne na zníženie ľudskej chyby na minimum .
Systematické chyby
Presné bude obetovaný vzhľadom k systematickej chybe , ak váš merací prístroj bol správne kalibrovaný , ste dali nesprávne pokyny vedúce k jednotnej zneužitie meracím zariadením , alebo externého faktora , ako je odolnosť proti vetru , je ovplyvňovanie výsledkov . Systematická chyba bude zhodiť svoje výsledky , prinútiť ich , aby sa systematicky príliš vysoká alebo príliš nízka , na každom meraní . Váhy a kalibráciu meracích prístrojov v súlade s pokynmi výrobcu a zabezpečiť , že máte presné sprievodcu inštrukciami meracích prístrojov , aby sa zabránilo systematické chyby .
Náhodné chyby
Náhodná chyba sa líšia ako z ľudských a systematických chýb , ktoré môžu experimentátor to kontrolovať . Náhodné chyby sa vyskytujú , pretože nie všetky faktory môžu byť kontrolované , bez ohľadu na to , ako opatrní experimentátor ste . Meradlo , napríklad , bez ohľadu na to , ako presný , bude pravdepodobne neprinesie presne rovnakých výsledkov na každé jednotlivé merania, ak sú použité nekonečný počet opakovaní . Ak človek robí niekoľko chýb v experimente na váženie tovaru na stupnici kvôli jeho trasúce sa rukou , napríklad , tieto chyby budú mať za následok jednotlivých meraní sú buď príliš vysoké alebo príliš nízke . Toto skreslenie bude predstavený náhodne a po výsledkoch . V tomto príklade , teda typ chyby je známy ako náhodné , aj keď človek urobil chybu , pretože normálna ľudská ruka tras je mimo ľudskej kontroly .
Štandardné chyby merania
Štatistici razil termín , štandardná chyba merania , aby sa prihliadlo na náhodné chyby v experimentálnych výsledkov . Štandardná chyba merania sa vypočíta tak, že štandardná odchýlka svojich výsledkov skúšok a vynásobením tým , že druhá odmocnina z 1 , potom odčítaním koeficientu spoľahlivosti . Ak používate štandardné nástroje , ako je napríklad test Wechsler pre inteligenciu , bude test manuálny už vypočítať koeficient spoľahlivosti . Ak vyvíjate vlastný nástroj , budete musieť počítať tohto koeficientu tým , že má niekoľko rôznych experimentátori použiť zariadenie na meranie a porovnávanie ich výsledkov . Smerodajná odchýlka bude tiež mať v testovacom príručke , ak je prístroj dobre známe a štandardizované ; inak , budete musieť použiť dáta z meraní spoľahlivosti vypočítať smerodajnú odchýlku .
Confidence Interval
Akonáhle ste vypočítali štandardné chybu merania , vaša výsledky sú uvedené v rozmedzí hodnôt , pomocou tejto hodnoty . Ak smerodajná odchýlka merania je 0,005 jednotiek , napríklad , a ste získali merania na 3 , mali by ste ohlásiť výsledky medzi 2,9 a 3,0 . Pomocou interval spoľahlivosti , môžete zvýšiť svoje šance na vykazovanie skutočnej meranie .