A prierezové štúdiu , typ popisné, pozorovacie štúdie , zahŕňa meranie rôznych veličín v populácii záujmu na jednom mieste v čase . Táto simultánne zber dát je často myšlienka ako snímka z podmienok prítomných v tomto okamihu . Jeho najdôležitejšie aplikácie leží v oblasti epidemiológie a ochorenia výskumu . Aj keď to ponúka niekoľko výhod , ako je jednoduchosť hodnotenie výskytu chorôb , v reze štúdie však má obmedzenia . Ľahké zberu dát a hodnotenia
povahy prierezových štúdií ponúka rýchly a jednoduchý spôsob , epidemiológ alebo akékoľvek výskumného rýchlo hromadiť dáta . Kým niektoré špeciálne prípadové štúdie vyžadujú konkrétnejšie údaje , pre väčšinu prierezových štúdií , bude stále Zozbierané dáta stačiť . To umožňuje rýchle a jednoduché zberu dát aj na veľkej cieľovej populácii . Vyhodnotenie výsledkov a rizikových faktorov pre celú populáciu je tiež robené s malým ťažkosti , pretože vzorka je takmer dokonalý snímku celku .
Nízke až stredné náklady
jednoduchosť získavania potrebné informácie prekladá na efektívnosť nákladov . Mnoho nemocníc a sčítanie úrady majú túto informáciu už v ruke , šetrí výskumník ťažkosti zhromažďovanie ju , časovo náročná a nákladná činnosť . Nízke náklady podieľajú na prierezových štúdií , aby bolo možné vykonať dôkladnejšie vyšetrovanie celkovom stave obyvateľstva .
Kauzalita Problémy
klipart
snímku charakter prierezové štúdie , zatiaľ čo pohodlná , má svoje nevýhody v tom , že neposkytuje dobrý základ na stanovenie príčinnej súvislosti . Dva odlišné veličiny sú merané v rovnakom okamihu . Prierezové štúdie možno konštatovať , že sa tieto dve súvisiace nejakým spôsobom , ale nemôžu pozitívne určiť , či jeden spôsobil iný . Prierezové štúdie tiež zlyhanie na strane mätúcich faktorov . Ďalšie premenné môžu mať vplyv na vzťah medzi premennými záujmu , ale nemá vplyv na tie premenné , ktoré sami . Tieto pozorovania sú často stratené v prierezových štúdiách .
Neymanova Bias
Toto obmedzenie vyplýva z použitých nástrojov pre zber dát , a to buď sám , alebo výskumný pracovník od nemocnice alebo zamestnancov sčítanie ľudu . Nástroje , ako sú krokomery , váhy a tlakomery sú viac či menej presné, ale najbežnejšie nástroje používané pre zber dát , dotazníky , zaviesť prevalencia , incidencia zaujatosť známy ako zaujatosť Neymanova . Aj v prípade , že výskumník používa úplne objektívne dotazník , môže osoba , záznamník neodpovie otázky týkajúce sa minulé udalosti s dokonalou presnosťou . To buď Zväčšenie alebo minimalizuje vplyv niektorých premenných , ktoré ovplyvňujú výsledky prierezovej štúdii je .