? V štatistike , intervaly hustoty sú spôsob , ako reprezentovať , ako často sa objaví premenná v rôznych regiónoch populácie . Intervaly hustoty sú neodmysliteľne odhady početnosti a sú často nazývané “ koša “ , pretože s premennou frekvenciou je rozdelený do rôznych časových intervaloch , rovnako ako predmety sú umiestnené v zásobníku . Úvod
intervaly hustoty ukazujú redundanciu premenné v diskrétnych intervaloch údajov . Napríklad , ak chcete vedieť , koľko z obilnín krabice v obchode s potravinami sú ceny v určitom rozsahu , môžete vytvoriť diskrétne intervaly nuly na $ 1 , $ 1,01 $ 2 , 2,01 dolárov na $ 3 , a tak ďalej . Hustota interval intervalu je , koľko z obilnín boxy zapadajú do určeného rozsahu , ako je 1,01 dolárov na $ 2. Najvyššia hustota interval je diskrétny interval s najvyššou hustotou .
Výhody
Výhodou použitia intervalov hustoty je , že vám umožní vytvoriť vizuálnu reprezentáciu dát . Spoločný zastúpenie je vo forme histogramu , ktorý ukazuje intervaly hustoty ako pravouhlé oblastí na grafe . Výška intervalu hustoty je frekvencia , s akou premennou sa objaví v tomto intervale , a šírka intervalu je jeho rozsah . Hustota , potom , je výška rozdelená na šírku .
Nevýhody
Pretože intervaly hustota oddielov dáta do oddelených nádob , dáta sú interpretované narušujúce faktor , rozsah intervalu sám . Iný rozsah vytvára úplne odlišný hustotu , aj keď dáta sú rovnaké a frekvencie premenné v populácii sa nezmenil . Jedným z riešení tohto skreslené v hustote problémy odhadu je použiť hustotu jadra odhadu nástroj , ktorý predstavuje frekvenciu premenné bez použitia diskrétnych intervaloch alebo koša .
Aplikácie
< intervaly p > Hustota majú široké uplatnenie v štatistických reprezentáciou . Používajú sa na zobrazenie rozloženia populácie podľa určitej premennej , ako je vek , rasu alebo pohlavie; ako často typy chýb sa vyskytujú v softvérovej platformy ; výskyty ochorenia u všetkých druhov ; prítomnosť vstupov do logických závierke ; a oveľa viac . Hustota intervaly pre rôzne premenné môžu byť prekryté na seba porovnať variabilné spready v populácii , ako je frekvencia konzumentov kávy , čaju pijanov , alebo na prípravu kávy a čaju pijanov v mestskom prostredí . Spoločným rysom týchto rôznych aplikácií je použitie zásobníkov oddeliť rôzne frekvencie premenné .