Nelineárna Galerkinova metódy sú matematické vzorce pre analýzu dát a projekcie životnosti objektov , ako sú stroje . Tieto rovnice kombinovať so štandardnými Galerkinovy metódami ako Fail – Safe vzorca zachytiť prípadné chyby prítomné v pôvodných Galerkinovy vzorcov . Tieto matematické vzorce sú zvyčajne dokončený prostredníctvom počítačových programov v celej rade priemyselných odvetví a vedných odborov . Použite
nelineárna metóda Galerkinova je proces , pri ktorom sú inerciálnej potrubia využívané s cieľom znížiť priestorové chyby , ktoré sú vo Galerkinovy rovníc . Rovnica je spustiť paralelne k štandardnému spôsobu Galerkinovy o identifikácii chyby v pôvodnom vzorci . Tento proces sa vykonáva identifikovať evolučnej diferenciálnej rovnice v čase a priestore . Metóda nelineárne Galerkinovy tiež sa používa v priemyselných zariadeniach pre určenie únavu alebo zlyhanie rýchlosť strojov .
Formula
nelineárne Galerkinovy je q ( t ) ≈ φ ( p ( t ) ) , yt + Ay + PN ( y + φ ( y ) ) = 0 , z ( t ) = y ( t ) + φ ( y ( t ) . Písmená vo vzorci kandidovať na rôzne otázky , ktoré predstavujú v rovnici , ako je rýchlosťou objekt sa beží , trajektórie objektu , v dobe podieľa a počiatočné zotrvačnosti . Vzorec pre každú konkrétnu rovnice sa mierne líšia v dôsledku jednotlivých meraní pre každé písmeno . Nie všetky nelineárne Galerkinova rovnice obsahovať rovnaké informácie .
Process
metóda nelineárne Galerkinovy je zapojený do rovnice za použitia všetkých vyššie uvedených vzorcov a informácií . metódou sa stanovuje paušálna potrubia objektu . rovnice je potom v porovnaní s informácií získaných od pôvodného Galerkinovy vzorca tak , že chyby sú ľahko viditeľné . Ak sa vykonáva na počítači , celý proces trvá len niekoľko sekúnd .
Výhody
Výhody použitia nelineárnych metód Galerkinovy overiť informácie a zobraziť prípadné chyby sú početné . U týchto rovníc je možné vidieť presne očakávanú životnosť pre daný objekt alebo situáciu . Nelineárne Galerkinova metóda môže tiež identifikovať chyby v pôvodnej rovnice , zabezpečenie toho , že nesprávne vzorce a riešenia nie sú použité ako konečných výsledkov dát alebo interpretácia .