Štatistická analýza v sociálnych vedách a iných kvantitatívnych oblastiach vyžaduje výklad modely pravdepodobnosti v mnohých prípadoch . Najbežnejšie Použitá metodika sociálnych vedcov je Obyčajní najmenších štvorcov ( OLS ) . Avšak, OLS je metodicky neuskutočniteľné , ak závislá premenná je fiktívna . Ak je to váš prípad , logitových modely sú preferované . Aj keď sa líši od výkladu OLS , nie je ťažké pochopiť logitových modely, ktoré vyjadrujú dáta v S – tvare kriviek predpokladaných probabilities.Things budete potrebovať
dát s regresná matica
Zobraziť ďalšie inštrukcie
Ako nastaviť Logitech Model
1
Zapíšte vzorce , ktoré budete používať na nastavenie modelu takto : Prihlásiť
Y * = b0 + b1X1 + b2X2 + .
..
Pr ( Y = 1 ) = ( 1 ) /( 1 + exp ( – ? Y * ) )
2
Pr ( Y = 1 ) udáva pravdepodobnosť , že Y = 1 , s Y čo ukazuje na určitú udalosť . Predstavte si , že Y je pravdepodobnosť , že občan bude voliť . Ak je Pr ( Y = 1 ) = 0,5 , potom viete , že existuje pravdepodobnosť 0,5 , že občan bude voliť . Preto , Pr ( Y = 1 ) je vždy hodnota medzi 0 a 1.
3
koeficienty ( b0 , b1 , b2 , atď ) bude vyjadrená ako znamenie buď pozitívne alebo negatívne a zodpovedajú vašim nezávislé premenné ( premenných , ktoré pôsobia na vašu závislej premennej ) . Ak je jedna z týchto koeficientov má záporné znamienko , väčšie zodpovedajúce X znamená, že tam bude nižšia Y * , a tým znížil Pr ( Y = 1 ) .
Ako interpretovať logit model
4
V logitových modelov , závislá premenná je fiktívna . To znamená, že vyjadruje buď /alebo typ akcie vyjadrená ako pravdepodobnosť . Logit model s pravdepodobnosťou hlasovania ako závislou premennou bude pripisovať buď & quot ; 0 & quot ; alebo & quot ; 1 & quot ; na každú alternatívu takto : Prihlásiť
& quot ; 0 & quot ; = Nehlasovali
& quot ; 1 & quot ; = Hlasoval
Závislé premenná sa nachádza na osi y , ktorá beží na škále od 0 sa v jeho najnižšom bode a jeden na jeho najvyšší bod .
< P > Simulovať tento príklad tým , že kreslí XY graf s osou y je popísané vyššie .
5
Vytvoriť os x , ktorá popisuje úroveň vzdelania . Umiestnite päť hash značky na stupnici , a označiť ich počínajúc 1 na hash najbližší Intersect a končí 5 v bode najďalej od priesečníka , kde 1 = nejakú vysokú školu , 2 = stredné školy , 3 = nejaký vysokoškolák , 4 = vysokoškoláka , a 5 = mimo vysokoškolák .
6
Draw a S v tvare krivky , takže na krivke ( vrchná časť S ) Najvyšší bod sa nachádza nad 5 na osi x a cez z bodu tesne pod 1 na osi y a najnižším bodom je nad 1 na osi x a naproti bodu tesne nad 0 na osi y .
7
interpretovať túto krivku hore imaginárny vertikálnej línii od nejakého príslušného bodu na osi x na miesto, kde myslená čiara sa stretne s s – krivka . Ďalej si predstavte , ďalšie línie prebiehajúce vodorovne, ktoré sa pretínajú na osi y . To pretínajú ukazuje pravdepodobnosť , že občan & quot ; x & quot ; úroveň vzdelania má a quot ; y & quot ; pravdepodobnosť hlasovania (teda občan s nejakým vysokoškoláka skúsenosti má 0,43 pravdepodobnosť hlasovanie )