Pri analýze dátového súboru , môžete často odľahlých hodnôt , body , ktoré sa zdajú zodpovedať vzoru dát stanovených zvyšok dátových bodov . Oni môžu často byť videný grafy výsledkov , pretože hľadanie “ best – fit “ rovnica pre sadu bodov môže sa oneskorenci veľmi zrejmé . Môžu byť spôsobené chybami merania , neznámych javov alebo jednoducho nepresností v experimentálnej metódy . Pomocou metódy z – skóre na odstránenie odľahlých hodnôt . Pokyny dovolená 1
Vypočítajte ako priemer a medián absolútnej odchýlky o medián , alebo blázon , vášho dátového súboru . Ak chcete vypočítať priemer , pridajte všetky výsledky a rozdeliť túto sumu počtom dátových bodov . Ak chcete vypočítať medián absolútnej odchýlky okolo mediánu , odpočítajte priemer z každého dátového bodu , sa na absolútnu hodnotu a nájsť medián – stredná – hodnota týchto výsledkov
2
Vypočítajte z . – skóre pre každý dátový bod odpočítaním populácie znamenať z dátového bodu , a delenie , že odpoveď od MAD . To je to , že dátový bod je zmenený z – skóre .
3
Rozhodnite sa , ako chcete zistiť , outlier . Heuristické testy uvádza , že dátový bod s upraveným z – skóre 3,5 a viac by mala určiť outlier . V závislosti na vašom výskume , možno budete chcieť odstrániť outlier úplne , alebo začleniť ju do svojej výsledky a vysvetliť , že vo svojom výskume .