“ effect size “ je štatistický pojem, ktorý znamená , že viac či menej to , čo by to znamenalo v bežnej reči : To je veľkosť účinku . Ako sa meria veľkosť účinku , závisí od typu štatistickej analýzy . Pre analýzu rozptylu ( ANOVA ) a viacnásobné regresie , jedna miera veľkosti účinku je koeficient determinácie , zvyčajne označené R ^ 2 . Ďalšie je f ^ 2 , ktorý bol vynájdený Jacob Cohen a je niekedy nazývaný Cohen f ^ 2 . práčke R ^ 2 je súčasťou počítačového výstupu z každého hlavného štatistického súboru ( napríklad R , SAS , SPSS a mnoho ďalších ) , a môže byť tiež dostal z Excelu alebo z niektorých vedeckých calculators.Things budete potrebujete klipart ^ 2 hodnoty R pre váš model
Zobraziť ďalšie inštrukcie
Stránka 1
Odpočítať R ^ 2 od 1. Napríklad , ak je R ^ 2 = 0,3 , 1-0,3 = 0,7 .
2
Nájdite inverznú výsledku . To možno vykonať na väčšine kalkulačiek s kľúčom často s označením 1 /x . V príklade 1 /0,7 = 1,43 .
3
vynásobte výsledok R ^ 2 . To je f ^ 2 . V príklade , 1,43 * 0,3 = 0,43 .