Ak chcete zistiť , či váš nástroj merania presné , vykonať Gage opakovateľnosti a reprodukovateľnosti alebo Gage R & R štúdie . Gage R & R je systematický spôsob , ako analyzovať chyby zo zariadení , chybou obsluhy , zmeny v niektorých častiach meraných a interakcie medzi zmenami dielov a chyby obsluhy . Existujú tri hlavné metódy výpočtu Gage R & R : Automotive Industry Action Group alebo AIAG metóda , metóda ANOVA a okamžitá metóda . Ako už názov napovedá , okamžitá metóda je najrýchlejší , pretože jediný opakovateľnosť sa počíta , ale tiež poskytuje najmenej informácií . Použite okamžitý spôsob , pokiaľ bráni času alebo náklady , alebo ak robíte prieskumného study.Things budete potrebovať
kalkulačka klipart meranie nástroj
objektov , ktoré sa majú merať , 10
tabuľkového softvéru ( voliteľné )
Zobraziť ďalšie inštrukcie
1
Opatrenia najmenej 10 dielov . Už prevádzkovateľ meranie dielov najmenej trikrát . Prezentujte časti v náhodnom poradí obsluhy , takže nevie , že je opakovane merať rovnakú úlohu . Príkladom skompilovaný dát :
Part Number : MERANIE 1 : Meranie 2 : Meranie 3 br 1 9,160132479 3,208232519 8,725015854 br 2 10,09989868 5,35886652 8,353012516 br 3 11,5960797 10,72768738 12,12945402
4 11.1971081 11.00897504 8,142467291 br 5 7,725476076 10,30067651 10,76296998
6 13,53243557 15,09578684 10,1430507 br 7 8,805311215 8,751404916 11,80606734 br 8 7,152713146 5,028629116 12,11245612 br 9 12,32607212 6,355632668 9,221960706
10 10,22083684 3,704164112 10,25662496
V Gage R & R štúdie rozdiely medzi meraniami sú všeobecne veľmi malé , takže je najlepšie merať sa na osem desatinných miest na presnosť ( pozri odkaz 2 ) .
2
Výpočet priemeru pre každú skupinu . Použite tabuľku automaticky vypočítať tento vzorec , alebo to s kalkulačkou . Pre ručné výpočet , výpočet priemeru pre každú skupinu ako súčet všetkých pozorovaní v tejto skupine , sa vydelí celkovým počtom pozorovaní . Napríklad v prvom stĺpci , súčet všetkých pozorovaní je 101,8160639 . Ak rozdelíte 101.8160639 o 10 , čo je celkový počet pozorovaní v tejto skupine , dostanete 10,1816064 . Použiť rovnaký vzorec pre ostatné dve skupiny , získavanie 8,259471804 9,859841707 a , resp .
3
Vypočítame štandardnú odchýlku pre každú skupinu pomocou tabuľkového programu alebo ručne . Pre ručné výpočet , sa každý postreh alebo “ X “ a odpočítať ju od priemeru tejto skupiny . Námestie každá z týchto hodnôt vynásobením sám . Vezmite súčet všetkých druhých mocnín hodnôt a vydeľte celkovým počtom pozorovaní v tejto skupine , mínus jeden . Vezmite druhú odmocninu z tohto posledného čísla . Pre prvú skupinu , tabuľka hodnôt je :
X : Priemer : X – Priemer : ( x – priemer ) ^ 2
9,160132479 1,043408971 10,1816064 -1,0214739 br 10,09989868 10,1816064 -0,0817077 0,006676152
11,5960797 10,1816064 1,4144733 2,000734723 br 11,1971081 10,1816064 1,0155017 1,031243703 7,725476076 br 10,1816064 -2,4561303 6,03257617 br 13,53243557 10,1816064 3,3508292 11,2280561 br 8,805311215 10,1816064 -1,3762952 1,894188437 7,152713146
10,1816064 – 3.0288933 9,174194347
12,32607212 10,1816064 2,1444657 4,598733213 br 10,22083684 10,1816064 0,0392304 0,001539027
súčet poslednom stĺpci je 37,01135084 . Toto číslo delené 9 je 4,112372316 a odmocnina 4,112372316 2,027898497 je . Použiť rovnaký vzorec pre ostatné dve skupiny , získavanie 4.0259467 a 1.4690118 , resp .
4
Námestie smerodajnú odchýlku každej skupiny k získaniu rozptylu . Pre skupiny jedného , 2.0278985 vynásobené samo o sebe je 4,112372316 . Použiť rovnaký vzorec pre ostatné dve skupiny , získavanie 16.20824682 a 2,157995538 , resp .
5
Vypočítajte priemernú odchýlku pre všetky skupiny . Napríklad , 4,112372316 + 16,20824682 + 2,157995538 je 22,47861 . Táto hodnota sa vydelí celkovým počtom dielov , čo je 30. Hodnota je 0,749287 .
6
získať smerodajné odchýlky u všetkých skupín na základe výpočtu druhej odmocniny priemerného rozptylu . Napríklad , odmocnina 0.749287 je 0,8656137 .
7
Spočítajte toleranciu odpočítaním hornú špecifikačný medza zo spodnej špecifikácia prístroja . Špecifikácie Jednotky sú určené výrobcom a odkazujú na množstvo chýb , ktoré sú ochotní tolerovať vo svojom výrobnom procese , a ešte zarobiť . Napríklad , v prípade , že meracie zariadenie nemôže na mieru o viac než 4,1 palca , horná medzná hodnota je 4,1 cm . Sa ak je meracie zariadenie nemožno pod – opatrenie o viac než ( -2,1 ) cm , spodný limit je ( -2,1 ) cm . Tolerancia by potom bolo 4,1 ( -2,1 ) , čo je 6,2 .
8
Rozdeľte smerodajnú odchýlku vynásobený štandardná odchýlka spreadu u všetkých skupín podľa tolerancie . Vynásobte túto hodnotu 100. . Napríklad , 0.8656137/6.2 rovná 0,139615113 . Vynásobte túto hodnotu 100 , aby sa rovnala 13,9 percenta .